Artwork Station — новый способ работать.

Начиная со времени запуска в октябре 2015 года, Altwork продолжает изучать, как люди работают за компьютерами и как сделать. чтобы работа была более продуктивной, удобной и здоровой.

Особенности Artwork Station.

— Интегрированный монитор, стул и стол, которые движутся вместе с вашим телом.
— Четыре основные рабочие позиции — сидя, стоя, режим презентации и режим фокусировки (спинка откинута, ваш компьютер перемещается вместе с вами).
— Требуется 1,5 кв м, что меньше письменного стола и кресла в традиционном офисе.
— Автоматически поддерживается постоянное расстояние от ваших глаз до монитора, и постоянное расстояние от ваших рук до клавиатуры.
— Возможность повернуть экран, чтобы поделиться и обсудить работу с коллегами или друзьями.
— 4 сидячих и 1 стоячее положение сохраняются в памяти, доступны при нажатии одной кнопки.
— Встроенные кабельканалы позволяют подключать все периферийные устройства без лапши кабелей.

Муда 38. Подводим итоги конкурса.

Победителем становится Павел! Мы выражаем благодарность за проявленный интерес и участие в конкурсе. Спешим передать Вам специальный приз — книгу на тему инноваций. Поздравляем!

Муда недели 38:

Замечали ли вы, что в русских магазинах до сих пор надрывают чек? Этот рудиментарный бизнес-процесс остался еще с советских времен, когда в магазине несколько отделов, а касса одна, ты подходил на кассу, оплачивал там интересующую сумму, потом с этим чеком шел в отдел, требовал товара на ту сумму, и тебе давали товар, а чек надрывали, чтобы ты опять не подошел. Чек надорван — товар получен и оплачен. (Было даже соответствующее положение в советских законах, которые перекочевывали в новое время: «Чеки погашаются одновременно с выдачей товара оказанием услуг) с помощью штампов или путем надрыва в установленных местах»).

Напоминаем, конкурс на постоянной основе. Каждую неделю мы подводим итоги конкурса. Рассказать свою иуду и принять участие в конкурсе можно заполнив гугл форму:  ссылка

Прототип. Аттракцион.

Слово «аттракцион» имеет французское происхождение и обозначает «притягивать, привлекать». Первый парк был построен в Дании в 1583 году и существует до сих пор.

В России первый аттракцион появился в Санкт-Петербурге в 18 веке: представлял из себя механическую катальную горку. Этот аттракцион являлся прообразом знаменитых » американских горок».
В Америке первые парки аттракционов возникли в конце 19 века, благодаря троллейбусам. Дело в том, что троллейбусные компании по выходным несли убытки из-за малой транспортной активности населения, тогда появилась идея: устраивать на конечных остановках развлекательные зоны с аттракционами. 
Выручка троллейбусных компаний в выходные резко выросла, к тому же высокая посещаемость парков натолкнула на новую коммерческую мысль — брать плату за вход в парк. 

О способности и создании прорывных команд

Когда мы собираем команду, чаще всего формируем её на основе опыта задач или функционального признака. Для этого используем базы резюме или рекомендаций: когда нужны программисты — мы их находим, когда нужны продажники — мы их находим.

Однако часто оказывается, что выбранная работа не приносит никакого удовольствия людям. А команды, собранные таким образом, не способны к сверхрезультатам — ими можно управлять только принуждением. В этом смысле высокий уровень зарплат — тоже принуждение, потому что сотрудники просто терпят неинтересную работу.

Исходя из опыта, такие команды готовы давать даже хороший результат, но он вряд ли будет сверхрезультатом.

Вопрос как создать действительно мотивированную команду остается. Вероятный ответ — возможность выбрать имеющих опыт людей, которым эта работа интересна. Но возможности поиска таких людей отсутствуют: привычные базы резюме не дают ответа на вопрос насколько человеку может быть интересна та или иная работа. Это можно проверить на основе интервью или специальных тестов, но и это работает плохо или не является массовым. Сотрудники могут имитировать интерес для получения работы или удержания уровня зарплаты, но итог будет таким же: сверхрезультата не будет.

Поиск команды на основе способностей и одновременно интереса остается открытым. Ввиду сложности методологии такие команды складываются скорее случайно.

Задача создания такого инструмента кажется мне амбициозной и способной дать толчок в развитии новых идей и бизнесов.

Говоря простым языком, мне хочется создать хедхантер по способностям и интересам. Последние два года исследований самого себя позволили выявить свои способности и создать прототипы для исследований способностей других людей. У каждого человека есть своя эксклюзивная способность, которая реализуется в разных функциональных формах.

Интересно, что способность не имеет ничего общего с привычной нам способностью по функции, которая описывается иначе (например, умение управлять самолетом). Искать способность сложно, но и эта задача кажется мне решаемой.

Приведу пример, как я определил способность на примере себя. Я выделил свою ключевую способность — создание MVP. Действительно, за последние несколько лет я создал и довел до уровня MVP несколько цифровых бизнесов.

Исходя из этого, я видел для себя несколько направлений жизни:-

  • Вариант 1. Продолжать создавать MVP до момента обнаружения единорога.
  • Вариант 2. Сфокусироваться на работе в лаборатории инноваций или создать новую такую лабораторию, где для выполнения проектов моя способность будет ключевой.

Благодаря второму варианту в этом году я связался со Strategy& — бутиком корпоративных инноваций в PWC. По этой же причине мой Telegram-блог, посвященный теме прототипов, набрал более 5 000 подписчиков за полгода.

Применяя способность, получается более сильный результат, а такая работа приносит истинное удовольствие. Следующий шаг — сделать так, чтобы большая часть работы была основана на этой способности.

Однако продолжая исследования себя, я случайно заметил, что моя способность позволяла делать MVP не только в цифровых проектах, но и других областях (например, деловые игры). Уточненную способность я назвал «Создатель Полуфабрикатов или Прототипов».

Получается, что мое будущее совершенно не обязательно должно быть связано с цифровыми проектами. Эта связка получается исходя из комбинации способность-опыт. Например, эксперименты с деловыми играми показали, что в них путь от полуфабрикат та до готовой версии намного быстрее и дешевле, чем в IT-сфере, а бизнес-потенциал местами даже выше.

Несколько месяцев в ближайшее время я намерен посвятить этой гипотезе, которую хочу протестировать в теме hardware-прототипов.

Мне оказалось просто и интересно создавать идеи для бизнесменов и топ-менеджеров, которые помогают определить их способность и встроить ее в ежедневную деятельность. Итог: растет удовлетворенность от жизни и появляются новые возможности, которые было не видно ранее.

Если вам интересна эта тема, приглашаю поиграть в игру, посвященную жизни по способностям или пообщаться со мной. Я помогу придумать идею, которую вы сможете встроить в существующие условия.

Следующий шаг — создание ресурса, позволяющего выявить вашу потребность и формировать эффективные команды на старте проекта. Это пока в планах.

Сознание роботов.

Смогут ли роботы когда-нибудь обрести сознание?

Уникальность человека заключается в нашей способности осознавать себя и представлять действия в различных ситуациях. Мы также можем учиться на ошибках и размышлять над тем, какие поступки являются правильными, а какие нет. Сегодня роботы не способны на это.
Однако в будущем все может измениться. недавно американские исследователи создали роботизированную руку, которая осознает себя и способна быстро адаптироваться к изменениям в окружающей среде. Более того, роборука действует сама, а не по заранее заданным инструкциям. Полагаем, это и есть первый шаг по переводу сознания в конкретные алгоритмы и механизмы. Исследование опубликовано в журнале Science Robotics.

Нейросеть реконструировала строение мозга мухи в 3D.

Исследователи из Google AI разработали нейросеть, которая воссоздала структуру мозга мухи в 3D. В качестве архитектуры были использованы Flood-Filling нейросети. Neuroglancer — это 3D — интерфейс для изучения структуры мозга мухи, который доступен публично. Основной задачей последних работ является исследование мозга мухи (Drosophila melanogaster). Муха считается хорошо исследованным организмом. Всего за исследования этого вида было выдано 8 Нобелевский премий в области биологии, генетики и неврологии. Важным преимуществом мух в экспериментах является их размер.

Ученные из HHMI разделили мозг мухи на тысячу ультратонких 40-нанометровых частей. Каждая часть была запечатлена с помощью микроскопа. Общий размер полученных изображений составил более 40 триллионов пикселей. Затем 2D изображения были объединены в последовательную 3D модель мозга. В Google для обучения использовали Flood-Filling Networks (FFNs) и тысячи TPU.

Нейросеть выдавала нестабильные результаты, когда последовательность изображений была нарушена или когда часть изображений мозга отсутствовала. Чтобы обойти эти ограничения исследователи добавили следующие два шага:
1. Ввели оценку консистентности последовательности изображений и докально стабилизировали содержание изображений;
2. Использовали «Segmentation-Enhanced Cycle GAN (SECGAN), чтобы вычислительно восстановить отсутствующие изображения частей мозга.

SECGAN — это тип генеративных нейросетей, которые адаптированы под задачу сегментации изображений. Использование SECGAN позволило FFN более точно восстанавливать нейронные соединения там, где отсутствовало множество изображений частей мозга.

Исследователи опубликовали 3D — интерфейс для изучения результатов нейросети — Neuroglancer. Код проекта также лежит в открытом доступе на GinHub.

Прикрепляем видеодемонстрацию работы Neuroglancer.

Первые спортивные тренажеры: исторические фотографии XIX века.

В здоровом теле здоровый дух. Такого же мнения были и наши предки, которые, как оказалось тоже занимались на тренажерах, возвращая телу былую стройность. Конечно, оборудование прошлых лет лишь отдаленно напоминало современные тренажеры, но это ничуть не уменьшало его эффективности.

Причем несколько сотен лет назад за фигурой следили преимущественно мужчины (это видно на фотографиях, на которых занимается в основном сильный пол). Наверно, это было связано с тем, что в то в то время женщины чаще всего сидели дома и воспитывали детей. Эпоха феминизм вскружила голову прекрасным дамам чуть позже,  пока жены преспокойно жарили пирожки с капустой и не беспокоились по поводу ширины своей талии. 

Первые тренажеры изобрел шведский физиотерапевт Густав Уандер. Несмотря на то, что многие из них были больше похожи на орудие пыток, оборудование так понравилось населению, что автор вскоре стал не только знаменитым благодаря своему открытию, но и богатым. 

Всего Густав Уандер изобрел 70 тренажеров на различные группы мышц. 

Муда 37. Подводим итоги конкурса.

Победителем становится Марина! Мы выражаем благодарность за проявленный интерес и участие в конкурсе. Спешим передать Вам специальный приз — книгу на тему инноваций. Поздравляем!

Муда недели 37:

Чеки с QR кодом можно сразу же проверить на сайте ФНС, но люди, получающие медицинские услуги, за которые можно получить социальный вычет, собирают в течение года эти чеки, потом сканы (или копии) прилагают к 3НДФЛ. Хорошо  бы сделать программное обеспечение, чтобы сразу же в мед.учреждении ( а также в образовательном, имеющем лицензию) эти чеки «привязывались» к получателю услуги и ФНС, и налогоплательщики видели все чеки и автоматически представлялся налоговый вычет.

Напоминаем, конкурс на постоянной основе. Каждую неделю мы подводим итоги конкурса. Рассказать свою иуду и принять участие в конкурсе можно заполнив гугл форму:  ссылка

Стратосферный авиалайнер 1988 года

Каким его себе представляли за 59 лет до этого: 4 палубы, скорость 725 км/ч, высота полета 15 километров, бензиновые и водородные двигатели, кинотеатр на борту и прочее. Интересная фантазия, что-то из нее вполне реализовалось в современных авиалайнерах, а что-то — винтовые силовые установки, например — давно отошло в прошлое и заменено более совершенными технологиями. Достаточно легко угадывается прототип для этой фантазии — дальний пассажирский гидросамолет Boeing 314 Clipper.